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浙大学者研发仅为硬币大小智能光谱相机

编辑:刘文静 来源:光电科学与工程学院 时间:2021年06月01日 访问次数:10  源地址


光谱图像比普通的彩色图像蕴含着更丰富的信息,被广泛地应用于天文、遥感、生物、环境等许多领域。然而传统的光谱成像设备往往昂贵且体积庞大,而且需要使用空间扫描或光谱扫描的方式才能获取一幅光谱图像,成像速度较慢。使光谱成像设备变得与数码相机甚至手机一样小巧易用,是科学家们一直追求的目标。

近日,来自浙江大学光电学院现代光学仪器国家重点实验室的刘旭教授团队将人工智能技术与先进光学加工技术相结合,研发了一种新型的光谱相机。其体积仅为手机摄像头大小,并且拥有可以媲美大型光谱成像设备的成像质量,以及更快的成像时间。相关成果 Deeply learned broadband encoding stochastic hyperspectral imaging于近日发表在Nature旗下光学顶级期刊《Light: Science and Applications》上。

5. BEST camera的光谱成像效果(A:样品的RGB图像;B:根据BEST camera输出的光谱图像计算所得的RGB图像;C-F:样品图像对应像素处的光谱曲线)



通过深度学习技术与光学硬件的结合,光谱成像设备能够在小型化的同时实现高质量、快速的光谱图像重建。BEST camera为紧凑化的光谱成像提供了可靠的技术路线,不仅有利于推广光谱成像技术,同时也拓展了人工智能技术在光学领域的应用。


论文信息:Zhang, W., Song, H., He, X. et al. Deeply learned broadband encoding stochastic hyperspectral imaging. Light Sci Appl 10, 108 (2021). http://www.73i.971tyc.com/articles/s41377-021-00545-2



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